SWOT analýza je stále více užívaná forma
souhrnné prezentace analytických poznatků. Svůj název získala z počátečních písmen anglického
vyjádření silných stránek, slabých stránek, příležitostí a ohrožení
(hrozeb).
S trong points
- silné stránky
W eak points
- slabé stránky
O pportunities
- příležitosti
T hreats
- ohrožení
|
Je jedním
z možných postupů systematického a přehledného zachycení poznatků
o objektu analýzy, mnohokrát úspěšně prověřeného praxí.
Proti
obvyklým analytickým metodám prezentuje vyváženě pohled na minulost
a současnost (ex post) a pohled na budoucnost (ex ante) analyzovaného
objektu.
Svým
uspořádáním do čtyř kvadrantů - silné stránky, slabé stránky, příležitosti,
ohrožení - dobře vyhovuje charakteru úvah, které potřebujeme vést při
formulování strategií budoucího chování resp. cílevědomého ovlivňování
dalšího vývoje objektu analýzy.
Umožňuje
přehledně provádět zpětné korekce jednotlivých identifikovaných jevů
(procesů, skutečností) včetně jejich přeřazování do jiných kvadrantů,
vyžadují-li si to měnící se pohledy na budoucí vývoj objektu analýzy.
Umožňuje,
aby ve stejně přehledné struktuře, v jaké je provedena analýza,
byla formulována vize usměrnění budoucího vývoje analyzovaného
objektu, spočívající ve formulování odpovědí zejména na tyto základní otázky:
- jak zachovat
resp. rozvíjet jeho silné stránky
- jak odstraňovat
resp. eliminovat jeho slabé stránky
- které z budoucích
příležitostí lze využít pro jeho další rozvoj a jak je využít
- jakými cestami
(prostředky, postupy) bude čeleno jeho očekávaným
Prezentační forma SWOT analýzy bývá velmi rozmanitá.
Od prostého chronologického výčtu jednotlivých stránek, přes jejich
přehledné uspořádán do kvadrantů až po různé ilustrativní grafické podoby.
Také úroveň syntézy resp. stupeň výběru priorit bývá dle účelu využití
analýzy různý.
Zde si uvedeme dva příklady převzaté ze strategických
dokumentů rozvoje Ostravského kraje.
SILNÉ
STRÁNKY
· Rozmanitost
průmyslových odvětví - dominující těžba uhlí, metalurgie a strojírenství,
významný dřevařský, papírenský, textilní, farmaceutický a gumárenský
průmysl
· Dobrá technická
úroveň v některých nových materiálech a oborech (výroba papíru,
celulózy, piva, klobouků, nářadí, farmaceutické výrobky, strojírenské
součásti apod.)
· Existence
několika stabilizovaných a perspektivních firem v regionu (Autopal,
Tonak, Biocel, Nová Huť, Radegast, Galena, Optimit, Masokombinát apod.)
· Existence
výzkumně-vývojové základny v hornictví, hutnictví, geologii, materiálovém
inženýrství a ekologii
· Příznivá poloha
regionu v transevropském severojižním silničním dopravním tahu
· Hustě rozvětvená
vnitřní síť dopravních komunikací
· Existence
významné základny pro vnitrostátní i mezinárodní leteckou dopravu-letiště
Ostrava - Mošnov
· Relativně
levná kvalitní a kvalifikovaná pracovní síla z větší části využitelná
i při rozvoji nových ekonomických aktivit
· Existence
tří univerzit v regionu poskytujících vzdělání v širokém spektru
technických , ekonomických a humanitních oborů
· Hustá síť
škol a vzdělávacích zařízení v regionu
· Existence
chráněných krajinných oblastí Beskydy a Jeseníky s možností využití
jejich sociálně-ekologické funkce (vodohospodářské, zdravotně-rekreační
aj.)
SLABÉ
STRÁNKY
· Příliš silné
soustředění průmyslové činnosti na těžbu uhlí, hutnictví železa a strojírenství
· Silná územní
koncentrace útlumového těžebního, metalurgického a strojírenského průmyslu
· Existence
řady podniků postižených zmenšením a nesolventností trhu bývalého RVHP
i domácího trhu
· Nedostatečně
rozvinutý sektor služeb
· Nízká úroveň
inovační aktivity v podnikatelské sféře
· Málo rozvinutý
podpůrný sektor služeb
· Nedostatek
podnikatelské infrastruktury a zařízení pro podporu rozvoje malých a
středních podniků (inkubátory, hospodářské parky, podnikatelská a inovační
centra apod.)
· Nedostatečná
síť rychlostních silnic
· Zastaralost
některých systémů technické infrastruktury v regionu
· Nízká úroveň
vybavení a kvality telekomunikačních zařízení
· Nízká mobilita
pracovních sil mimo region
· Dlouhodobě
se udržující nadprůměrná míra nezaměstnanosti v některých okresech
dosahující v kritických zónách míry větší než 10% (Karviná, Bruntálsko
apod.)
· Nízká úroveň
manažerských dovedností řídících pracovníků v řadě velkých podniků
· Neuspokojivý
stav všech základních složek životního prostředí v převážné části
prostoru regionu
· Existence
území s vysokou ekologickou zátěží půdy zejména na ostravsku a
karvinsku (Karolina, Ostramo-Vlček, kalové rybníky apod.)
· Nedostatečně
rozvinutý turistický průmysl
· Zanedbanost
a tím i malá přitažlivost turistických atrakcí a historických pamětihodností
PŘÍLEŽITOSTI
· Přístup na
mezinárodní průmyslové trhy díky strategické poloze regionu na dvou
oddělených komunikačních systémech sever-jih (Polsko-Maďarsko) a východ-západ
(Německo-Rusko)
· Nalezení vhodných
způsobů využití průmyslových areálů a budov v utlumovaných závodech
a podnicích
· Napojení regionu
na evropskou dopravní a telekomunikační síť (výstavba dálnice D47, 2.
železniční koridor, modernizace telekomunikací) umožňující rozvoj
podnikání a příliv zahraničního kapitálu
· Rozvoj letiště
Ostrava-Mošnov, vybudování obchodně-podnikatelského areálu v prostoru
letiště a rozvoj svobodného celního pásma v tomto areálu
· Mezinárodní
rozvoj podnikání v oblasti inovací a nových technologií prostřednictvím
vědecko-technologického parku v Ostravě
· Mezinárodní
nárůst přírodní a kulturní turistiky jako zdroj nového podnikání v regionu
· Využití vysokého
ratingu města Ostravy a certifikace některých měst v regionu pro
příliv zahraničních investic
· Využití technické
odbornosti, nápaditosti a dovednosti značné části pracovních síly regionu
k rozvoji nových ekonomických aktivit
OHROŽENÍ
· Zpožďování
budování a modernizace mezinárodních dopravních tahů (dálnice, železniční
koridor, letiště) v důsledku omezení investičních možností
· Geografická
izolace regionu nezvládnutím jeho napojení na transevropské dopravní
tahy, zejména silniční
· Hrozba ztráty
tuzemských i zahraničních trhů pro strojírenskou výrobu a malá schopnost
podniků prosadit se v boji o nové trhy
· Dlouhodobá
recese některých významných průmyslových podniků v regionu (Tatra,
Vagónka, Romo apod.)
· Pomalý rozvoj
podnikatelské infrastruktury v regionu (hospodářské parky, průmyslové
areály a zóny apod.)
· Kritický stav
životního prostředí v zóně Ostrava-Karviná a dlouhodobý charakter
nápravných opatření
· Pomalý průběh
odstraňování ekologických škod v regionu
· Nesprávné
odhadnutí možností využití přírodního a kulturního potenciálu regionu
pro rozvoj cestovního ruchu a turistiky
Je patrné, že v tomto příkladu jde o dosti široký
analytický „záběr“ umožňující formulování strategické vize rozvoje ekonomického
potenciálu regionu a stanovení tomu odpovídajících regionálních rozvojových
aktivit. Ve druhém příkladu jde o SWOT analýzu zaměřenou na hlavní poznatky,
z nichž mají být odvozeny klíčové priority rozvoje malého a středního
podnikání v Ostravském kraji.
Příklad 2: Ostravský
kraj – rozvoj malého a středního podnikání
11
Prognostika - teoretická východiska prognózování
Prognostika shromažďuje zkušenosti a poznatky o vzniku
a o obsahu představ o budoucnosti docílených racionálními a logicky
kontrolovatelnými postupy uvažování. Prognostiku lze chápat
jako nauku o tvorbě, obsahu a využití hypotéz o ještě neexistující skutečnosti.
Soudobou prognostiku hodnotíme jako nauku ještě stále
vznikající, zčásti teoretizovanou, opírající se o výsledky výzkumu mnoha
vědních disciplín.
Pozitivním rysem prognostiky je, že má interdisciplinární
charakter.
Prognostická praxe je pojímána jako součást poznávací
aktivity člověka. Je metodologicky i obsahově zaměřena na společenské
jednání a rozhodování člověka.
Prognostická praxe je spojena s tvorbou představ a
jejich využíváním v optimalizačních procesech a dalších lidských aktivitách.
Metodologie prognostické praxe se zabývá zkoumáním logické
struktury prognostické praxe. Zkoumá logiku jednání doprovázející vznik
závěrů o budoucnosti z poznatků v předpokladové části úvah prognostika.
Logicky promyšlené závěry jsou předpokladem racionálního
vytváření představ o budoucnosti.
V prognostické praxi se nejčastěji setkáváme s kombinací
exaktních postupů (vyjádření úvah logickým předpisem) a heuristických
postupů (objevování nových, dosud neuvažovaných skutečností). Znamená
to, že celý postup tvorby prognózy nelze předem vyjádřit logickým předpisem,
protože řešení vzniká „za pochodu“.
Převážně heuristický charakter prognózování otevírá problém
racionálního rozpoznávání charakteristik rozhodovacích situací.
Uplatňování racionální kombinace vyžaduje znalost souvislostí
mezi metodou a obsahem řešení problémových situací, což lze racionálně
řešit pouze sledováním obecně platných souvislostí mezi poznáváním a
činností.
Výsledky výzkumu prognostické praxe nemohou být zdrojem
jednoznačných pravidel platných ve smyslu exaktních zákonů přírodních
věd. Mohou však být užitečnými návody zvyšujícími naději na informačně
hodnotnou představu o budoucnosti.
Prognózou se zpravidla rozumí taková exaktně budovaná představa o budoucnosti,
která vzniká dodržením exaktní metodologie její tvorby - „vědecky“ vytvořená
prognóza.
Představa o budoucnosti může být tvořena tak, že:
- obsah představ
o budoucnosti je vyčerpávajícím způsobem tvořen prognózami,
- obsah představy
o budoucnosti je tvořen kombinací prognóz a intuitivních odhadů,
- představy
o budoucnosti jsou obsahově vyčerpány intuitivními odhady a neobsahují
tedy prognózy.
Metoda vytváří logický návod pro jednání tím, že prognostik
její aplikací logicky uspořádává svou poznávací, komunikační, hodnotící
a transformační aktivitu při tvorbě prognózy. Jsou to tedy ty fáze prognostické
praxe, které lze užitím logického předpisu vyjádřit a naprogramovat
pro další užití.
Mezi prognostické metody patří i takové, které jsou společné
pro analytickou i prognostickou činnost - potřeba nejprve rozpoznat
obsah skutečnosti o jejíž budoucnosti je prognostická výpověď.
Pojmy jako prognóza, predikce, projekce či předpověď
jsou často používány jako synonyma. Existují však mezi nimi jisté odlišnosti.
Prognóza je v širokém
slova smyslu výpovědí o budoucnosti. Je to vlastně předpověď budoucích událostí a budoucích podmínek
vývoje. Charakteristickým rysem prognóz je jejich variantnost, která
vyplývá z možnosti stanovení variantních cílů a cest vedoucích k jejich
dosažení, ale i z pravděpodobnostního charakteru prognóz. U prognóz
se předpokládá jejich praktická využitelnost, která odlišuje prognózu
od predikce, jež je součástí vědecké práce a od předvídání,
což je obecná schopnost lidského myšlení uvažovat o budoucnosti.
Prognostika je
činnost vztahující se k tvorbě prognóz. Často spočívá v analýze minulého vývoje a v pokusu promítnout
historickou zkušenost do budoucna. V dokonalejších prognózách
se však do prognóz promítají i úvahy o možných změnách a zlomech v budoucím
vývoji. Prognostika je většinou záležitostí vědecko-výzkumných pracovišť
a má svůj specifický metodologický aparát.
Předmět prognostiky souvisí s psychologií člověka vytvářejícího
racionálními úvahami modely časově dosud neexistující skutečnosti.
Prognostika pozorováním, zkoumáním a analýzou vymezeného
objektu (předmětu) dává vzniknout poznatkům, které třídí, zobecňuje
a formuluje pravidla pro jejich využívání ve společenské praxi.
Prognostika se používanou metodou řadí mezi nauky empirické
(zkušenostní).
Prognostika plní roli prostředku k posílení racionality
jednajícího člověka. Prognostika svými poznatky pomáhá uplatňování představ
o budoucnosti v hospodářské a společenské praxi.
Prognostika, jako nauka o racionálních postupech tvorby
představ o budoucnosti vzniká postupně. Počátkem šedesátých let je prováděn
první systematický sběr údajů o prognostických metodách.
Na formování prognostiky jako nauky má největší zásluhu
Erich Jantsche. Jeho encyklopedický přehled existujících metod a praktik
prognózování sestavený v roce 1966 tvoří dodnes základní katalog, který
je jen doplňován a aktualizován.
Prognózy je možné klasifikovat podle různých hledisek.
Nejčastěji se prognózy člení na tyto druhy:
Podle objektu prognózy:
- prognózy ekonomické, jejichž
předmětem je hospodářský vývoj,
- prognózy sociálně-politické,
kam patří kromě sociálních prognóz i prognózy demografické, ale i prognózy
vztahující se k novému životnímu stylu, či měnícímu se hodnotovému
systému,
-
prognózy vědecko-technické,
zabývající se směry a vývojem vědecko-technického pokroku.
Podle délky časového období :
-
prognózy krátkodobé - na 1
- 18 měsíců, často nazývané prognózami konjunkturálními ,
- prognózy střednědobé na 2 -
5 let,
- prognózy dlouhodobé na období
delší pěti let.
Podle rozlišovací úrovně:
- prognózy globální (celosvětové) zpracovávané
většinou mezinárodními organizacemi (OSN, OECD) či mezinárodními týmy
vědců. Jejich předmětem jsou budoucí trendy světového vývoje, ale i
budoucí nebezpečí a úskalí (demografická, ekologická
a ekonomická), kterým je třeba rozumnou hospodářskou politikou čelit.
Prognózami globálních procesů
se zabývá futurologie. Sem patří i známé práce tzv. Římského
klubu.
- prognózy makroekonomické obsahující
budoucí vývoj makroekonomických agregátů jako je HDP, spotřeba, investice,
zahraniční obchod, zaměstnanost, ale i vývoj inflace či platební bilance.
Většinou se zpracovávají variantně a o tyto prognózy se zpravidla opírá
vládní hospodářská politika.
- prognózy mikroekonomické a regionální,
které se zpracovávají na úrovni podniků či menších územních celků než
je stát. Prognózy na úrovni podniků (především u velkých firem) umožňují
formulovat dlouhodobou strategii podniku, která je nezbytná pro rozhodování
o investicích a o inovačních procesech, které umožní zvýšit konkurenceschopnost
vyráběné produkce.
Tvorba prognóz vyžaduje používání specifických metod
které závisí i na typu zpracovávaných prognóz. Z tohoto hlediska
je volba přístupu a výběr metod prognózování značně komplikovaná a náročná
činnost. Často se kombinují různé přístupy a metody, protože to umožňuje
variantní poznávání budoucnosti.
Mezi základní metody, které se
používají v prognostické činnosti lze zařadit:
Metody extrapolace
vychází z předpokladu, že vývoj v budoucnosti bude analogický s vývojem
v minulosti. Do této skupiny metod patří především statistické
metody, jako jsou metody zpracování časových řad, regresní a korelační
analýza a analýza a prognóza časových řad.
Ekonometrické modely
založené na soustavě rovnic, které vyjadřují základní vztahy v modelovaném
systému. Každý model je však určitým zjednodušením skutečnosti a jeho
naplnění potřebnými informacemi a parametry odrážejícími vzájemné vztahy
mezi jednotlivými veličinami je vždy obtížné.
Metoda scénářů spočívá
v simulaci možných budoucích situací, kterým by se měl přizpůsobit vývoj
prognózovaného systému. Scénář by měl uspořádat posloupnost událostí
v čase a zachovat jejich logickou vzájemnou návaznost.
Metody reflexivní a intuitivní se opírají o subjektivní názory jednotlivců nebo skupin a vycházejí
ze zkušeností a poznatků pracovníků dané oblasti. Mívají charakter hypotéz,
které se v další prognostické činnosti ověřují.
Metody expertní jsou
založené na využití znalostí a zkušeností odborníků v dané oblasti a
na jejich schopnosti předvídat možný budoucí vývoj, jeho souvislosti
a důsledky.
Pro rozpoznání různých stránek prognostické praxe se
osvědčuje přístup účelový (teleologický). Chápe prognostiku
jako lidské jednání (sled duševních a fysických činností člověka) zacílené
účelově ke vzniku a uplatnění představ o budoucnosti.
Protože obsah i forma představ o budoucnosti se mění
případ od případu, mění se i uspořádání činností, které k těmto představám
vedou.
Pojímá prognostickou praxi jako funkční systém specializovaných
činností (aktivit) vzájemně uspořádaných tak, že poskytují požadovanou
představu o budoucnosti.
Dovoluje, aby při rozpoznávání prognostické praxe byla
zavedena představa její činnostní struktury, historicky proměnné a kulturně
závislé.
Odlišnosti činnostní struktury projektivního typu - je charakterizována
výpočtem a simulačního typu - je charakterizována simulačním modelem.
Prognóza jako představa o budoucnosti ovlivňuje vědomí
člověka, jeho rozhodování a zprostředkovaně i jeho činnost. Může působit
na uspořádání lidského jednání a má tedy potenciální informační hodnotu
pro každého, kdo je schopen jí porozumět.
Předpoklad účinnosti prognózy - adekvátní informovanost
jednajícího.
Každá představa o budoucnosti může trojí informační hodnotu:
- Informuje motivačně tím, že přináší uživateli poznání
potřebné pro vyjasnění cílů jeho jednání.
-
Informuje instrukčně tím, že přináší poznání potřebné
pro uspořádání (koordinaci) činností.
- Informuje operativně tím, že přináší poznání potřebné
pro určení výkonů specializovaných činností (poznání pro ovládání a
kontrolu těchto činností - pro jejich regulaci).
Úkolem prognostické praxe je
poskytovat informačně hodnotnou představu o budoucnosti.
Položí-li se otázka jak postupovat, aby stabilizace strategie
jednání proZ hlediska teorie rozhodování je výběr takovou fází,
ve které jednající uplatňuje své představy o budoucnosti a svá hodnotová
měřítka (viz následující schéma).
střednictvím tvorby představ o budoucnosti probíhala se záměrným
informačním ovlivněním jednajícího, nelze se při hledání odpovědi obejít
bez poznatků, které nahromadily teorie rozhodování
Blokové schéma struktury duševních operací naznačuje,
že obě zmíněné schopnosti se v průběhu rozhodování vzájemně ovlivňují.
Vyjádří-li se stav tohoto zájmu racionálně, např. prostřednictvím racionální
stupnice hodnot na níž jsou vyznačeny preference, pak i představy o
budoucnosti mohou být vyjádřeny racionálně a vztahovány k těm hodnotám,
které jednající uplatňuje.
Jednající, který používá racionálních metod prognózování
pro vytváření představ o dalším vývoji situace potřebuje vymezovat preferované
stavy racionálními postupy a tedy i vyjádřit jejich obsah užitím racionálních
postupů při hodnocení. Vyžaduje, aby jednající dokázal preferované stavy
racionálně vyjádřit a tedy, aby disponoval racionální stupnicí hodnot.
Reprezentací se rozumí vyjádření obsahu skutečnosti určitým
symbolem (znakem) uzpůsobeným tak, aby z něj bylo možno na obsah
poznávané skutečnosti pokud možno co nejjednoznačněji usoudit. Vedle
občanských jazyků se objevuje řada jazyků umělých.
Prognostická praxe jako praxe racionálního uvažování
je z hlediska problému reprezentace poznávané skutečnosti nucena
operovat s mnoha jazyky.
Teorie rozhodování zdůrazňuje spíše řešitelský než uživatelský
vztah jednajícího k poznání a tím i k prognostické
praxi.
Ten, kdo zprávy přijímá, si vybírá ze všech zpráv, které
může přijmout právě jen některé a to ty, které mají pro jeho jednání
největší subjektivně určenou hodnotu.
Informační vliv prognostické
praxe na uživatelské aktivity jednajících:
1.
Uspokojení uživatele odpovědí na jeho otázku „proč?“ (proč
má určitým způsobem jednat). Informační hodnota v tomto případě
souvisí s její motivační hodnotou.
2.
Uspokojení uživatele odpovědí na jeho otázku „jak?“ (jak
má jednat). Informační hodnota v tomto případě souvisí s její
instrukční hodnotou.
3.
Uspokojení uživatele odpovědí na jeho otázku „co?“ (co
má být předmětem jeho jednání). Informační hodnota se uživatelsky oceňuje
podle toho, jak zmenší nejistotu o konkrétním obsahu činností v průběhu
jednání.
Informační hodnota prognostické praxe je proto považována za víceúčelovou.
Pojetí informační hodnoty prognostické praxe předpokládá,
že prognostik přináší uživateli poznání.
Teorie poznání vidí předmět své teoretizace jako duševní
činnost (psychickou činnost) a charakterizuje ji psychologickými, neurofyziologickými
i filozofickými a dalšími charakteristikami podle toho, jak se teorie
různých vědních oblastí podílejí na výzkumu této činnosti.
Prognostická praxe naráží při formulaci úloh i při jejich
řešení na potíže, jejichž odstranění vyžaduje znalost logické stavby
prognóz jako výroků o skutečnosti. V mnoha případech si prognostik
neporozumí s uživatelem prognózy právě proto, že není dodržena
logická struktura jejich vzájemné komunikace.
Z logického hlediska lze považovat prognózu za výrok
o budoucnosti neboli predikci (z latinského predicere - předpovídat).
Její logická platnost je charakterizována vztahem implikace: jestliže
platí A pak platí B, kde A tvoří výroky vztahující se
k předpokladové části predikce a B jsou výroky o budoucnosti logicky
plynoucí (implikované) z A.
Současná paleta prognostických metod obsahuje různé druhy
vysvětlení skutečnosti přizpůsobované obsahu, o který se jedná, a závislé
tedy i na profesionální a vědecké specializaci toho, kdo prognózuje
(viz následující tabulku)
Způsob vysvětlení skutečnosti ve vybraných prognostických
metodách (podle L. J. Baworowského)
|
Prognostická
metoda |
Způsob
vysvětlení |
|
Morfologická analýza |
Substanciální |
|
|
Atributivní |
|
Analytická extrapolace |
Bezprostřední časový
následek |
|
Matice křížových interakcí |
Přímá závislost stavů |
|
Analýza vedoucího
trendu |
Nepřímá závislost
stavů |
|
Fenomenologická extrapolace |
Příčino-následkový
(kauzální) vztah |
|
Metody systémové analýzy |
Strukturální |
Podle obsahu předpokladové části predikce vyjádřeného
určitými výroky lze rozlišit tři typy predikcí, které v prognostické
praxi plní specifické funkce:
1. Predikce pasivní. Její logickou strukturu
lze vyjádřit zápisem implikace
si A > B
kdy o výrocích A současně platí, že jsou
tvořeny směsí výroků o skutečnosti odvozených ze znalosti příslušných
zákonů Z a výroků o hodnotách vlastností skutečnosti,
o kterých zákony vypovídají M. Symbolicky má logická formule
predikce v tomto případě tvar:
si (Z et M) > B
což lze číst: platí-li o obsahu skutečnosti zákony Z a
jsou-li platné výroky o měření uskutečněných podle těchto zákonů M,
pak je platný soubor výroků o budoucnosti B.
Pasivní predikce obdržela svůj název proto, že v předpokladové
části neobsahuje výroky o vědomé účasti člověka na obsahu skutečnosti,
o které předpokladová část vypovídá.
2. Predikce aktivní. Její předpokladová
část obsahuje též výroky o předpokládané aktivitě lidí, např. vyjádřené
formou pravděpodobných tendencí chování vyplývajících z rozpoznaných
zákonitostí. Souhrnná logická formule predikce pak získává tvar:
si [(si A > S) et si (Z et M)] > B
což lze číst: jestliže platí, že aktivita A
implikuje skutečnost S a též platí zákony Z a
výsledky M o této skutečnosti, pak o budoucnosti platí
B.
3. Predikce normativní. Její
předpokladová část obsahuje též výroky o normách aktivit, např. výroky,
že někdo něco musí, či nesmí učinit. Souhrnná logická formule normativní
predikce tak získává tvar:
si [(si N > A) et (si A > S) et si (Z et M)] > B
což lze číst: platí-li, že norma N implikuje
chování A a že toto chování implikuje skutečnost S a
platí zákony Z a výsledky měření skutečnosti M,
pak platí výroky o budoucnosti B.
Tím, že prognostická praxe operuje se všemi uvedenými typy predikcí,
vznikají i proměnlivé podmínky pro ověřování výroků o budoucnosti.
Princip ověřování logické platnosti jakéhokoliv logického výroku dovoluje
kontrolovat, zda z pravdivých výroků byl získán pravdivý výrok
nový.
Ověřování logické platnosti tedy může sloužit k ověřování pravdivostní
hodnoty predikcí jako výroků odvozených z jiných pravdivých výroků
o skutečnosti. Ověřování pravdivostní hodnoty prognózy se označuje termínem
verifikace prognózy.